

Predictive Maintenance
Smart Predict
KI-gestützte Ausfallprognose für das RAS Multibend-Center
Smart Predict analysiert Maschinendaten in Echtzeit und erkennt kritische Entwicklungen, bevor ein Ausfall entsteht. So reagieren Sie frühzeitig und vermeiden ungeplante Stillstände.


Was Smart Predict leistet
Die Plattform kombiniert kontinuierliche Sensordatenanalyse mit KI-basierter Entscheidungsunterstützung und schafft damit die Grundlage für eine proaktive Maschinenüberwachung.

Anomalieerkennung
Ungewöhnliche Muster in den Maschinendaten werden früh erkannt, bevor kritische Zustände eintreten.
Ausfallprognose
KI-Modelle berechnen die Wahrscheinlichkeit eines bevorstehenden Ausfalls und liefern präzise Handlungsempfehlungen.
Sensordatenanalyse
Kontinuierliche, automatisierte Verarbeitung von 5 Maschinensensoren in Echtzeit:
- Oberwangengetriebe
- Biegewangengetriebe
- Oberwangenantrieb
- Hauptmanipulatorgetriebe
- Hydraulikaggregat
Mehr Verfügbarkeit. Weniger Stillstand.
Sie erhalten alle kritischen Maschinendaten in einer übersichtlichen Oberfläche. Auffälligkeiten werden sofort sichtbar und lassen sich schnell bewerten.
Mehr Reaktionszeit
Frühwarnungen schaffen Spielraum für gezielte Gegenmaßnahmen, lange bevor ein Ausfall eintritt.
Weniger ungeplante Ausfälle
Kritische Entwicklungen werden erkannt und können proaktiv angegangen werden, statt erst nach dem Schaden zu reagieren.
Höhere Maschineneffizienz
Stabile Laufzeiten und optimierte Wartungsintervalle steigern die Gesamtanlageneffektivität (OEE).
Automatisierte Überwachung
Echtzeit-Dashboards zeigen jederzeit den aktuellen Maschinenstatus, ohne manuellen Aufwand.
Aktualisierungsintervall frei wählbar:15, 30 oder 60 Minuten, je nach Prozessanforderung.
Fünf Werte, die den Zustand Ihrer Maschine zeigen
Für jede Position zeigt Smart Predict die aktuellen Werte und den Verlauf über den gewählten Zeitraum. Grenzwerte sind im Diagramm markiert.





Stillstand vermeiden, bevor er entsteht
Sprechen Sie mit uns, wie Smart Predict an Ihrem Multibend-Center eingesetzt werden kann.
Für Maschinenbediener optimiert
Die Oberfläche von Smart Predict ist für den Produktionsalltag entwickelt. Sie ermöglicht eine schnelle Orientierung, auch unter Zeitdruck und in komplexen Fertigungsumgebungen.
Intuitive Benutzeroberfläche
Klar strukturierte Ansichten ohne unnötige Komplexität.
Mehrere Maschinen gleichzeitig
Parallele Überwachung des gesamten Maschinenparks in einer Ansicht.
Live-Daten jederzeit
Aktuelle Maschinenwerte auf Knopfdruck abrufbar.


Skalierbar für die Zukunft
Smart Predict ist als offene, erweiterbare Plattform konzipiert. Die Lösung wächst mit Ihren Anforderungen, von der ersten Maschine bis zur vollständig vernetzten Produktion. Derzeit ist Smart Predict für das Multibend-Center verfügbar.
Weitere Maschinen
Bei Bedarf lässt sich Smart Predict auf weitere Anlagen ausweiten.
Systemintegration
Kann bei Bedarf mit bestehenden ERP-, MES- und Qualitätssystemen verbunden werden.
Ausbau
Die Algorithmen werden kontinuierlich trainiert und mit wachsender Datenmenge präziser.
Predictive Maintenance
Smart Predict bildet die technologische Grundlage für eine vollständige Predictive-Maintenance-Strategie.

Smart Predict anfragen
Sie möchten wissen, wie Smart Predict an Ihrem Multibend-Center arbeitet? Schreiben Sie uns, wir melden uns bei Ihnen.
Häufige Fragen
Predictive Maintenance ist vorausschauende Wartung auf Basis von Maschinendaten. Smart Predict wertet dafür Sensordaten in Echtzeit aus, erkennt Anomalien und berechnet mit KI-Modellen die Wahrscheinlichkeit eines bevorstehenden Ausfalls.
Smart Predict ist derzeit für das Multibend-Center verfügbar. Die Plattform ist erweiterbar und kann bei Bedarf auf weitere Anlagen ausgeweitet werden.
Smart Predict wertet fünf Messgrößen aus: Temperatur (Wärme), Fatigue (Materialermüdung), Crest (Zahnspiel), Impact (Stoßbelastung) und Friction (Reibung). Für jede Position zeigt das Dashboard die aktuellen Werte und den Verlauf über den gewählten Zeitraum, Grenzwerte sind im Diagramm markiert.
Das Aktualisierungsintervall ist frei wählbar: 15, 30 oder 60 Minuten, je nach Prozessanforderung. Aktuelle Maschinenwerte lassen sich zusätzlich jederzeit auf Knopfdruck abrufen.
Bei reaktiver Wartung wird erst repariert, wenn ein Fehler aufgetreten ist und die Produktion bereits steht. Predictive Maintenance erkennt Anomalien früh, sodass die Wartung geplant im Wartungsfenster stattfinden kann und ungeplante Stillstände vermieden werden.